Работу подхода ученые проверили на реалистичном наборе данных о свойствах нейронов мозга, который был подготовлен при помощи компьютера, сообщила пресс-служба НИУ ВШЭ.
Российские ученые разработали нейросетевой подход, позволяющий раскрывать динамику работы нейронов и предсказывать их поведение при смене условий, даже при неполных данных. Нейросеть выявляет новые закономерности и связи, которые не представлены в обучающей выборке. Подход позволяет воссоздавать и изучать работу нейронов, опираясь на ограниченный набор данных, в отличие от математических моделей, требующих большого числа параметров. Нейросети-вариационные автокодировщики анализируют изменение электрического потенциала мембраны клетки, позволяя оценить неизмеренные параметры и воспроизводить различные типы поведения нейронов.
