В пресс-службе компании заявили, что «метод может быть использован в некоторых случаях при дообучении больших языковых моделей».
Российские математики из Сбербанка, МФТИ и Университета Иннополис разработали новый алгоритм итеративной оптимизации JAGUAR, который ускоряет настройку гиперпараметров в системах ИИ и уменьшает число шагов оптимизации. Алгоритм превосходит существующие аналоги, особенно в задачах, где расчеты сопряжены со случайными ошибками, и может быть использован для дообучения больших языковых моделей.
